Algo trading ప్లాట్ఫామ్ ఎలా తయారు చేయాలి: సొంతంగా తయారు చేయండి లేదా white label చేయండి
ఈ వ్యాసం ఇంగ్లీష్ నుండి అనువదించబడింది. అసలు వ్యాసాన్ని ఇంగ్లీష్లో చదవండి
Algo trading ప్లాట్ఫామ్ తయారు చేయాలంటే, కలిసి పనిచేసే ఆరు భాగాలు కావాలి: ఒక strategy builder, ఒక backtesting ఇంజిన్, లైవ్ మార్కెట్ డేటా, brokers కు కనెక్ట్ అయిన ఒక ఆర్డర్ మేనేజర్, రిస్క్ కంట్రోల్స్, మరియు బిల్లింగ్, అడ్మిన్తో కూడిన ఒక యూజర్ లేయర్. వీటిని మీరే తయారు చేయవచ్చు, దానికి పెద్ద టీమ్, చాలా సమయం పడుతుంది; లేదా మీ సొంత బ్రాండ్ పేరుతో ఒక white label ప్లాట్ఫామ్ లాంచ్ చేయవచ్చు.
Algo trading ప్లాట్ఫామ్ అంటే ఏమిటి?
Algo trading ప్లాట్ఫామ్ అనేది యూజర్లు ట్రేడింగ్ రూల్స్ రాయడానికి, వాటిని చారిత్రక డేటా మీద టెస్ట్ చేయడానికి, లైవ్ మార్కెట్లో ఆటోమేటిక్గా నడపడానికి వీలు కల్పించే సాఫ్ట్వేర్. ఒక ట్రేడర్ చార్ట్ చూస్తూ ఆర్డర్లు పెట్టే బదులు, ప్లాట్ఫామ్ ప్రతి ధర అప్డేట్లోనూ conditions చెక్ చేసి, అవి నెరవేరినప్పుడు ఆర్డర్ పంపుతుంది.
మంచి ప్లాట్ఫామ్ మూడు పనులు చేస్తుంది: strategies ను తయారు చేయడం సులభం చేస్తుంది, టెస్ట్ చేయడం నిజాయితీగా చేస్తుంది, నడపడం సురక్షితం చేస్తుంది.
భాగాలు ఎలా కలిసి పనిచేస్తాయి
ఆర్డర్ మార్గం, టెస్టింగ్ మార్గం రెండూ ఒకే strategy ఇంజిన్ను పంచుకుంటాయి
ముఖ్యమైన భాగాలు
1. Strategy builder
యూజర్లు రూల్స్ నిర్ణయించే చోటు: entry conditions, exits, stop-losses, position సైజ్. Dropdowns మరియు keywords తో ఉన్న no-code builder ప్రోగ్రామింగ్ రాని ట్రేడర్లకు కూడా ప్లాట్ఫామ్ను అందుబాటులోకి తెస్తుంది; కోడ్ ఆప్షన్ ప్రోగ్రామింగ్ వచ్చినవారికి ఉపయోగపడుతుంది.
2. Backtesting ఇంజిన్
చారిత్రక డేటా మీద strategy ని నడిపి, ఏం జరిగి ఉండేదో రిపోర్ట్ చేస్తుంది: ట్రేడ్లు, లాభనష్టాలు, drawdown. ఇది లైవ్ ఇంజిన్ వాడే అదే రూల్ లాజిక్ వాడాలి. రెండూ వేరుగా ఉంటే, లైవ్ ట్రేడింగ్ ఎప్పుడూ రిపీట్ చేయని ఫలితాలను యూజర్లు నమ్ముతారు.
3. మార్కెట్ డేటా
నడుస్తున్న strategies కోసం లైవ్ ధరలు, backtests కోసం శుభ్రమైన చారిత్రక డేటా. డేటా తప్పులే strategy తప్పులు: ఒక చెడ్డ tick నిజమైన ఆర్డర్ను ట్రిగ్గర్ చేయవచ్చు.
4. ఆర్డర్ మేనేజ్మెంట్ మరియు broker కనెక్షన్లు
Strategy సిగ్నల్ను యూజర్ broker దగ్గర ఆర్డర్గా మారుస్తుంది, fills ను ట్రాక్ చేస్తుంది, rejections మరియు partial fills ను హ్యాండిల్ చేస్తుంది, positions ను sync లో ఉంచుతుంది. ప్రతి broker API వేరుగా ఉంటుంది, అవన్నీ కాలక్రమేణా మారుతూ ఉంటాయి.
5. రిస్క్ కంట్రోల్స్
Strategy మరియు ఆర్డర్ మధ్యలో ఉండే పరిమితులు: గరిష్ట quantity, రోజుకు గరిష్ట నష్టం, ఎప్పుడూ ఫైర్ అయ్యే stop-losses, మరియు అన్నిటినీ ఒకేసారి ఆపే మార్గం.
6. యూజర్ లేయర్
Dashboards, రిపోర్ట్లు, notifications, subscription ప్లాన్లు, పేమెంట్లు మరియు ఒక అడ్మిన్ ప్యానెల్. మీ క్లయింట్లు నిజంగా చూసేది ఇదే.
7. సెక్యూరిటీ మరియు compliance
Encryption, broker credentials ను సురక్షితంగా భద్రపరచడం, audit logs, మరియు రిటైల్ algo trading కోసం SEBI రూల్స్ కింద కావాల్సిన కంట్రోల్స్.
సొంతంగా తయారు చేయాలా లేక white label?
| సొంతంగా తయారు చేయడం | White label | |
|---|---|---|
| లాంచ్కు సమయం | చాలా నెలలు, తరచుగా ఒక సంవత్సరం కంటే ఎక్కువ | కొన్ని వారాలు |
| టీమ్ | Developers, DevOps, QA, సెక్యూరిటీ, డేటా | Product owner, సేల్స్, సపోర్ట్ |
| Broker integrations | ప్రతిదాన్నీ మీరే తయారు చేసి నిర్వహించాలి | అందించబడతాయి |
| Backtesting మరియు డేటా | డేటా మీరే తెచ్చుకుని ఇంజిన్ తయారు చేయాలి | అందించబడతాయి |
| కంట్రోల్ | పూర్తిగా | Provider ఫీచర్ల పరిధిలో |
| కొనసాగే ఖర్చు | జీతాలు మరియు infrastructure, ఎప్పటికీ | ప్లాట్ఫామ్ ఫీజులు |
టెక్నాలజీయే మీ ప్రధాన వ్యాపారం అయితే, ఏ provider అందించనిది మీకు కావాలంటే, సంవత్సరాల పాటు ఒక టీమ్కు ఖర్చు పెట్టగలిగితే సొంతంగా తయారు చేయండి.
మీ బలం క్లయింట్లు, రీసెర్చ్ లేదా డిస్ట్రిబ్యూషన్ అయితే, సాఫ్ట్వేర్ కంపెనీగా మారకుండా మీ సొంత బ్రాండ్ పేరుతో algo trading అందించాలనుకుంటే white label ఎంచుకోండి.
మీ సొంత బ్రాండ్ పేరుతో ట్రేడింగ్ ఎందుకు అందించాలి
- విశ్వాసం. ప్రతి రోజు మీ ప్లాట్ఫామ్ వాడే క్లయింట్లు మూడో పార్టీ పేరు కాదు, మీ పేరే చూస్తారు.
- కొత్త ఆదాయ మార్గం. మీ ప్రస్తుత వ్యాపారం పైన strategies, subscriptions మరియు సర్వీసులు.
- అనుభవం మీద కంట్రోల్. క్లయింట్లు ఏ strategies, మార్కెట్లు, ప్లాన్లు చూడాలో మీరే ఎంచుకుంటారు.
- ప్రత్యేకత. Brokerage సున్నా వైపు పోటీ పడుతున్న మార్కెట్లో, బ్రాండెడ్ algo ప్లాట్ఫామ్ క్లయింట్లకు మీతో ఉండటానికి ఒక కారణం ఇస్తుంది.
మంచి ఆన్లైన్ ట్రేడింగ్ ప్లాట్ఫామ్ను ఏది తయారు చేస్తుంది
మీరు తయారు చేసినా, కొన్నా, క్లయింట్లు ప్లాట్ఫామ్ను అవే విషయాల మీద అంచనా వేస్తారు:
| క్లయింట్లను నిలిపేవి | వారిని దూరం చేసేవి |
|---|---|
| బిగినర్ కూడా మొదటి strategy తయారు చేయగలిగేంత సులభం | కొత్త యూజర్లను గందరగోళపరిచే ఫీచర్ల ఓవర్లోడ్ |
| లైవ్ ప్రవర్తనతో సరిపోయే backtests | లైవ్ ఫలితాల కంటే బాగా కనిపించే backtests |
| ఎప్పుడూ ఫైర్ అయ్యే stops మరియు పరిమితులు | మార్కెట్ సమయంలో downtime |
| మార్కెట్ రోజుల్లో వేగవంతమైన, స్పందించే సపోర్ట్ | దాచిన ఖర్చులు, అస్పష్టమైన ప్లాన్లు |
కుడి వైపు కాలమ్లో అత్యంత నష్టం చేసేది రెండోది: backtests లో strategies ను అందంగా చూపించే ప్లాట్ఫామ్, క్లయింట్లు లైవ్ ట్రేడ్ చేసిన మొదటి నెలలోనే వారి నమ్మకాన్ని కోల్పోతుంది.
Algo ప్లాట్ఫామ్ లాంచ్ చేయడానికి స్టెప్లు
- ఇది ఎవరి కోసమో నిర్ణయించండి. రిటైల్ ట్రేడర్లు, మీ ప్రస్తుత broking క్లయింట్లు, లేదా strategy creators? ఏ మార్కెట్లు?
- సొంతంగా తయారు చేయాలా లేక white label ఎంచుకోండి. పై టేబుల్ వాడండి, మీ టీమ్ మరియు బడ్జెట్ గురించి నిజాయితీగా ఉండండి.
- Brokers మరియు డేటా సెటప్ చేయండి. మీ క్లయింట్ల brokers సపోర్ట్ అవుతున్నారని నిర్ధారించుకోండి.
- ప్లాన్లు మరియు ధరలు డిజైన్ చేయండి. ఏది ఉచితం, ఏది పెయిడ్, పేమెంట్లు ఎలా వసూలు చేస్తారో నిర్ణయించండి.
- Strategies లోడ్ చేయండి. మీరు అందించే strategies ను ఏ క్లయింట్ చూడక ముందే తయారు చేసి, backtest చేసి, టెస్ట్ చేయండి.
- టెస్ట్ మోడ్లో పైలట్ చేయండి. ముందు ఒక చిన్న గ్రూప్తో, simulated execution తో నడపండి.
- లాంచ్ చేయండి, సపోర్ట్ ఇవ్వండి, మెరుగుపరుస్తూ ఉండండి. మొదటి నెలల్లో సపోర్ట్ టికెట్లు, వాడకాన్ని దగ్గరగా గమనించండి.
ప్లాట్ఫామ్ యజమానుల కోసం మరిన్ని: sub-brokers కోసం white label ట్రేడింగ్ ప్లాట్ఫామ్లు, మీ సొంత algo ప్లాట్ఫామ్లో basket trading అందించడం మరియు white label ప్లాట్ఫామ్లో quantitative trading అందించడం.
తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు
Algo trading ప్లాట్ఫామ్ అంటే ఏమిటి?
యూజర్లు ట్రేడింగ్ రూల్స్ రాయడానికి, వాటిని చారిత్రక డేటా మీద టెస్ట్ చేయడానికి, ఆటోమేటిక్గా నడపడానికి వీలు కల్పించే సాఫ్ట్వేర్ ఇది; రూల్స్ conditions నెరవేరినప్పుడు broker కు ఆర్డర్లు పంపుతుంది.
Algo ప్లాట్ఫామ్ తయారు చేయడం ఎలా మొదలుపెట్టాలి?
ముందు మీ యూజర్లు, మార్కెట్లు ఎవరో నిర్ణయించండి, తర్వాత సొంతంగా తయారు చేయాలా లేక white label చేయాలా నిర్ణయించండి. సొంతంగా తయారు చేస్తే, ముఖ్య భాగాలు ఒక strategy builder, ఒక backtest ఇంజిన్, మార్కెట్ డేటా, broker integrations, రిస్క్ కంట్రోల్స్ మరియు ఒక యూజర్ లేయర్. White label చేస్తే, బ్రాండింగ్, ధరలు, strategies మరియు సపోర్ట్ మీద దృష్టి పెట్టండి.
Algo ప్లాట్ఫామ్లో backtesting ఎందుకు తప్పనిసరి?
నిజమైన డబ్బు రిస్క్లో పడే ముందు, గత డేటా మీద strategy రూల్స్ ఎలా ప్రవర్తించేవో అది చూపిస్తుంది. Backtest ఇంజిన్ లైవ్ ట్రేడింగ్ లాజిక్నే సరిగ్గా నడిపితేనే అది ఉపయోగపడుతుంది.
White label స్టాక్ ట్రేడింగ్ అంటే ఏమిటి?
ఒక టెక్నాలజీ provider తయారు చేసి నడిపే ప్లాట్ఫామ్ను వాడుతూ, మీ సొంత బ్రాండ్ పేరుతో క్లయింట్లకు ట్రేడింగ్ లేదా algo trading అందించడం ఇది. క్లయింట్లు మీ పేరు చూస్తారు; టెక్నాలజీని provider నడుపుతాడు.
White label ప్లాట్ఫామ్లో నా క్లయింట్లకు ఆటోమేటెడ్ strategies అందించవచ్చా?
అవును. Tradetron white label లో మీరు strategies తయారు చేసి backtest చేసి, మీ క్లయింట్లకు అందుబాటులో ఉంచవచ్చు, వారు తమ సొంత కనెక్ట్ చేసిన brokers ద్వారా వాటిని నడుపుతారు. రిటైల్ క్లయింట్లకు algos అందించడానికి వర్తించే SEBI రూల్స్ను ముందుగా చెక్ చేయండి.
Algo ప్లాట్ఫామ్కు ఎలాంటి సెక్యూరిటీ కావాలి?
Encrypted కనెక్షన్లు, broker credentials ను సురక్షితంగా భద్రపరచడం, two-factor లాగిన్, ప్రతి ఆర్డర్కు audit logs, మరియు క్రమం తప్పకుండా సెక్యూరిటీ రివ్యూలు. క్లయింట్ల డబ్బు వారి broker దగ్గరే ఉంటుంది, కాబట్టి broker కనెక్షన్ను కాపాడటమే ప్రాధాన్యం.