AI Trading Assistant: Algo trading-க்கு Claude மற்றும் Gemini-ஐப் பயன்படுத்துவது
இந்தக் கட்டுரை ஆங்கிலத்திலிருந்து மொழிபெயர்க்கப்பட்டது. மூலக் கட்டுரையை ஆங்கிலத்தில் படியுங்கள்
Claude அல்லது Gemini போன்ற ஒரு AI trading assistant, ஒரு trading யோசனையை ஆராயவும், அதைத் துல்லியமான விதிகளாக மாற்றவும், நீங்கள் ஏற்கனவே எழுதிய logic-ஐ மறுபரிசீலனை செய்யவும், ஒரு indicator உண்மையில் என்ன கணக்கிடுகிறது என்பதை விளக்கவும் உதவுகிறது. தனியாக, அதனால் நேரடி விலைகளைப் பார்க்கவோ, ஒரு உத்தியைச் சோதிக்கவோ, orders போடவோ முடியாது. Tradetron-ன் TT Assistant போன்ற ஒரு connector இருந்தால், அதே chat உங்கள் Tradetron கணக்கில் உத்தியை உருவாக்கி backtest செய்ய முடியும், எது live ஆகும் என்பதை நீங்கள் தீர்மானிக்கிறீர்கள்.
AI trading assistant என்றால் என்ன?
AI trading assistant என்பது Claude, Gemini அல்லது ChatGPT போன்ற ஒரு பொது-நோக்க language model, உங்கள் trading வேலைமுறையில் ஆராய்ச்சி மற்றும் சிந்தனைக் கருவியாகப் பயன்படுத்தப்படுவது. ஒரே மாதிரியான பெயர்களில் மூன்று வெவ்வேறு விஷயங்கள் விற்கப்படுகின்றன, அவற்றைப் பிரித்துப் பார்ப்பது உதவும்:
| AI assistant | "AI trading bot" | விதி அடிப்படையிலான algo platform | |
|---|---|---|---|
| என்ன செய்கிறது | ஆராய்கிறது, விளக்குகிறது, logic-ஐ வரைகிறது, மறுபரிசீலனை செய்கிறது | உங்களுக்காகத் தீர்மானித்து trade செய்வதாகக் கூறுகிறது | நீங்கள் வரையறுத்த conditions-ஐச் செயல்படுத்துகிறது |
| உத்தியை யார் தீர்மானிக்கிறார்கள் | நீங்கள், உதவியுடன் | Vendor-ன் model, பெரும்பாலும் வெளிப்படுத்தப்படாதது | நீங்கள் |
| Logic-ஐ நீங்கள் ஆய்வு செய்ய முடியுமா? | ஆம் | பொதுவாக முடியாது | ஆம், விதிக்கு விதி |
| அதை backtest செய்ய முடியுமா? | தனியாக முடியாது | நேர்மையாக, அரிதாகவே | ஆம் |
| யார் பொறுப்பு | நீங்கள் | தெளிவில்லை | நீங்கள் |
பெரும்பாலான பிரச்சனைகள் நடு column-ல்தான் இருக்கின்றன. ஏன் என்று காட்டாமல் trade செய்யும் ஒரு system-ஐச் சோதிக்க முடியாது, நீங்கள் ஆய்வு செய்ய முடியாததை உங்களால் சரிசெய்யவும் முடியாது. அந்த ஒப்பீடு பற்றி மேலும் அறிய, AI trading bot விதி அடிப்படையிலான algo trading-ஐ விடச் சிறந்ததா பாருங்கள்.
Algo trading-க்கு Claude-ஐப் பயன்படுத்த முடியுமா?
ஆம், ஒரு ஆராய்ச்சி மற்றும் logic கருவியாக. ஒரு நீண்ட உத்தி விவரக்குறிப்பை ஒரே முறையில் படிப்பது, signals உருவாக்கும் code-ஐ debug செய்வது, உங்கள் யோசனையின் பலவீனங்களைக் கண்டுபிடிக்க அதற்கு எதிராக வாதிடுவது ஆகியவற்றுக்கு Claude நன்றாகப் பொருந்துகிறது. தனியாக, அதனிடம் சந்தைத் தரவு இல்லை, உங்கள் positions-ஐப் பார்க்க முடியாது, broker இணைப்பும் இல்லை.
அதன் மிக மதிப்புள்ள வேலை: நீங்கள் விட்டுவிட்டதைக் கண்டுபிடிப்பது
பெரும்பாலான traders முழுமையானது என்று சொல்லும் ஒரு விதியை எடுத்துக்கொள்ளுங்கள்: 9:30-க்கு ஒரு NIFTY straddle-ஐ short செய்யுங்கள், வசூலித்த premium-ன் 30%-ல் அல்லது 3:15 pm-ல், எது முதலில் வருகிறதோ அப்போது exit செய்யுங்கள். எது வரையறுக்கப்படவில்லை என்று ஒரு assistant-இடம் கேளுங்கள், நீங்கள் தவறவிட்ட கேள்விகள் கிடைக்கும்:
இவை ஒவ்வொன்றும், இல்லையென்றால் live trading-ல் சில வாரங்கள் கழித்து விளக்க முடியாத நஷ்டமாகத் தோன்றும் வகையான இடைவெளி.
Algo trading-க்கு Gemini-ஐப் பயன்படுத்த முடியுமா?
ஆம், அதே ஆராய்ச்சிப் பங்கில். ஒரு sector ஏன் நகர்ந்தது என்று புரிந்துகொள்வது, ஒரு விதி மாற்றத்துக்குப் பின்னால் உள்ள exchange circular-ஐக் கண்டுபிடிப்பது போன்ற பரந்த ஆராய்ச்சிக்கும், Google கருவிகளில் வேலை செய்யும் traders-க்கும் Gemini பயனுள்ளது. Claude போலவே, தனியாக அது உங்கள் broker-உடன் இணைவதோ trades-ஐச் செயல்படுத்துவதோ இல்லை.
பெயரில் ஒரு குழப்பம்: ஒரு US cryptocurrency exchange-ன் பெயரும் Gemini. அதற்கும் Google-ன் assistant-க்கும் தொடர்பில்லை. இந்தக் கட்டுரை Google-ன் Gemini பற்றியது.
Trading-க்கு Claude vs Gemini: எதைப் பயன்படுத்த வேண்டும்?
எதுவுமே trading-ல் சிறந்தது அல்ல, ஏனெனில் எதுவுமே trade செய்வதில்லை. நடைமுறை வித்தியாசங்கள் உங்களுக்குத் தேவைப்படும் உதவியின் வகையைப் பொறுத்தவை.
| வேலை | Claude | Gemini | ChatGPT |
|---|---|---|---|
| ஒரு நீண்ட விதித் தொகுப்பை ஒரே முறையில் மறுபரிசீலனை செய்வது | வலுவானது | நல்லது | நல்லது |
| Signal code-ஐ debug செய்வது | வலுவானது | வலுவானது | வலுவானது |
| Web ஆராய்ச்சி, ஆதாரங்களைக் கண்டறிவது | நல்லது | வலுவானது | வலுவானது |
| ஒரு indicator எப்படிக் கணக்கிடப்படுகிறது என்று விளக்குவது | வலுவானது | வலுவானது | வலுவானது |
| மிகப் பொருத்தமான வேலை | ஏற்கனவே உள்ள logic-ஐத் தணிக்கை செய்வது | உருவாக்கும் முன் ஆராய்வது | பொதுவான வரைவு |
இந்தத் தயாரிப்புகள் சில வாரங்களுக்கு ஒருமுறை மாறுகின்றன, அதனால் இதை ஒரு தரவரிசையாக அல்ல, ஒரு தொடக்கப் புள்ளியாகக் கருதுங்கள். பெரும்பாலான traders-க்கு நேர்மையான பதில்: ஏற்கனவே உங்களிடம் உள்ளதைப் பயன்படுத்துங்கள், சிறந்த விதிகளில் முயற்சியைச் செலுத்துங்கள்.
AI யோசனையிலிருந்து இயங்கும் உத்தி வரை
- எதுவும் தெளிவில்லாமல் இல்லாத வரை விதிகளை எழுதுங்கள். ஒவ்வொரு condition-க்கும் ஒரு சரியான trigger, ஒரு சரியான மதிப்பு, ஒரு மாற்று வழி தேவை. வழக்கமான தோல்விக்குக் காரணம் தவறான logic அல்ல, போதுமான விவரம் இல்லாததுதான்.
- ஒரு strategy builder-ல் விதிகளை உருவாக்குங்கள். Conditions, அளவு, stop-loss, targets மற்றும் exits கட்டமைக்கப்பட்ட logic ஆகின்றன. தெளிவில்லாத எதுவும் வெளிப்படையாகத் தெரியும், ஏனெனில் "சுமாராக" என்பதற்கு field கிடையாது.
- Backtest செய்யுங்கள், முடிவைச் சந்தேகத்துடன் படியுங்கள். அது என்ன தந்தது என்பதை மட்டுமல்ல, முடிவை எது தவறாக வழிநடத்தக்கூடும் என்றும் கேளுங்கள். உங்கள் backtest ஏன் live trading-உடன் பொருந்துவதில்லை பாருங்கள்.
- உண்மையான பணம் இல்லாமல் இயக்குங்கள். ஒரு test mode-ல், உண்மையான sessions முழுவதும் முழுச் சங்கிலியும் வேலை செய்வதைக் கவனியுங்கள்.
- உங்கள் broker-ஐ இணைத்து, சிறிதாகத் தொடங்குங்கள். வழிகாட்டிகள்: Zerodha-வை Tradetron-உடன் இணைப்பது மற்றும் Tradetron உடன் Angel One-ல் algo trading.
Connector இல்லாமல், assistant படி 1-க்கு உதவுகிறது, மீதியை நீங்கள் கையால் செய்கிறீர்கள். Connector இருந்தால், அது வேலையை மேலும் கொண்டு செல்ல முடியும்.
முழு விளக்கத்துக்கு, ஒரு AI connector உண்மையில் என்ன செய்கிறது படியுங்கள்.
AI தானாக trades-ஐச் செயல்படுத்த முடியுமா?
ஒரு சாதாரண chat window-லிருந்து முடியாது. தானியங்கி execution, உங்கள் விதிகளை வைத்திருக்கும், உங்கள் broker-ன் API-உடன் இணையும் ஒரு platform-ல் இயங்குகிறது, நீங்கள் முன்கூட்டியே வரையறுத்த conditions-ஐச் செயல்படுத்துகிறது. அந்த conditions-ஐ எழுதவும் உருவாக்கவும் ஒரு assistant உதவலாம்; execution விதி அடிப்படையிலேயே இருக்கிறது, மூன்று காரணங்களுக்காக:
- Backtests-க்கு உறுதியான முடிவுகள் தேவை. ஒரே inputs வெவ்வேறு முடிவுகளைத் தரக்கூடுமானால், சோதிக்க ஒரு நிலையான உத்தி இல்லை.
- தணிக்கைகளுக்கு மீண்டும் உருவாக்கக்கூடிய தன்மை தேவை. ஒரு trade தவறாகப் போகும்போது, எந்த condition fire ஆனது என்று நீங்கள் சுட்டிக்காட்ட வேண்டும். "Model அது நியாயமானது என்று நினைத்தது" என்பது ஒரு கண்டறிதல் அல்ல.
- ரிஸ்க் கட்டுப்பாடுகளுக்குக் கடுமையான வரம்புகள் தேவை. Stop-loss என்பது system வாதிட முடியாத ஒரு எண்ணாக இருக்க வேண்டும்.
ஒரு model-க்கு trading API-க்கு நேரடி அணுகல் தரப்படும் "Agentic trading" என்பது வளர்ந்து வரும் ஒரு யோசனை. உண்மையான பணத்தைத் தொடும் எதற்கும் இதே மூன்று தேவைகள் பொருந்தும்.
Trading பற்றி AI assistants எதில் தவறு செய்கின்றன
- நம்பத்தகுந்ததாகத் தோன்றும், ஆனால் நுட்பமாகத் தவறான logic. படிக்க நன்றாக இருக்கும், நீங்கள் சோதிக்காத ஒரு சந்தை நிலையில் தோல்வியடையும்.
- பழைய contract விவரங்கள். NIFTY-ன் lot அளவு இப்போது 65, BANK NIFTY-ன் அளவு 30; NSE-ன் weekly NIFTY expiry செவ்வாய்க்கிழமை, BANK NIFTY-க்கு monthly expiries மட்டுமே. பழைய தரவில் பயிற்சி பெற்ற model பழைய எண்களை நம்பிக்கையுடன் தரலாம். Lot அளவு மாற்றம் live உத்திகளுக்கு என்ன அர்த்தம் பாருங்கள்.
- கற்பனையான சூத்திரங்களும் அம்சங்களும். ஒரு model ஒரு setting-ஐ விவரித்தால், அதைச் சுற்றி உருவாக்கும் முன் அது உண்மையில் இருக்கிறதா என்று உறுதிசெய்யுங்கள்.
- பயிற்சித் தரவிலிருந்து வரும் சார்புகள். முழுமையான fills, slippage இல்லை, survivorship-bias உள்ள பங்குப் பட்டியல்கள்.
உங்கள் trading-ல் AI-ஐப் பயன்படுத்தும் முன்
Securities சந்தையில் AI மற்றும் machine learning-ன் பொறுப்பான பயன்பாடு குறித்து SEBI ஒரு ஆலோசனைக் கட்டுரையை வெளியிட்டுள்ளது, அதில் நிர்வாகம், விளக்கும் தன்மை, மனித மேற்பார்வை ஆகியவை கருப்பொருள்கள். இறுதி விதிகள் என்ன சொன்னாலும், நடைமுறைப் பழக்கங்கள் ஒன்றே:
- முடிவுகளில் ஒரு மனிதரை ஈடுபடுத்தி வையுங்கள்.
- உங்கள் விதிகளை எழுதி, ஆய்வு செய்யக்கூடியதாக வையுங்கள்.
- உத்தியை விரைவாக நிறுத்த ஒரு வழியை வைத்திருங்கள்.
இவை எதுவும் AI-க்கு மட்டும் உரியதல்ல. FY25 பற்றிய SEBI-ன் சொந்த ஆய்வில், தனிநபர் F&O traders-ல் சுமார் 91% பேர் நிகர நஷ்டம் அடைந்தனர் என்று கண்டறியப்பட்டது. Trading-ல் தடையாக இருப்பது ஒருபோதும் யோசனைகளின் பற்றாக்குறை அல்ல; அது ஒழுக்கமும் ரிஸ்க் கட்டுப்பாடும்தான்.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
AI trading assistant என்றால் என்ன?
யோசனைகளை ஆராயவும், உத்தி விதிகளை எழுதி மறுபரிசீலனை செய்யவும், சந்தை இயக்கமுறைகளை விளக்கவும் பயன்படுத்தப்படும் Claude, Gemini அல்லது ChatGPT போன்ற ஒரு பொது-நோக்க language model. தனியாக, அதனிடம் சந்தைத் தரவு இல்லை, orders போடவும் முடியாது.
Algo trading-க்கு Claude-ஐப் பயன்படுத்த முடியுமா?
ஆம், ஒரு ஆராய்ச்சி மற்றும் logic கருவியாக. நீண்ட விதித் தொகுப்புகளை மறுபரிசீலனை செய்வது, code-ஐ debug செய்வது, உங்கள் விதிகள் எதை வரையறுக்காமல் விட்டுள்ளன என்று கண்டுபிடிப்பது ஆகியவற்றில் இது குறிப்பாகச் சிறந்தது. TT Assistant மூலம் Tradetron-உடன் இணைக்கப்பட்டால், உங்கள் கணக்கில் உத்தியை உருவாக்கி backtest செய்யவும் முடியும்.
Algo trading-க்கு Gemini-ஐப் பயன்படுத்த முடியுமா?
ஆம், அதே பங்கில்: ஆராய்ச்சி, விதிகளை வரைவது, மறுபரிசீலனை செய்வது. தனியாக அது broker-உடன் இணைவதில்லை; TT Assistant மூலம் உங்கள் Tradetron கணக்குடன் வேலை செய்ய முடியும்.
Trading-க்கு Gemini-ஐ விட Claude சிறந்ததா?
இரண்டுமே trade செய்வதில்லை, அதனால் எதுவும் "trading-ல் சிறந்தது" அல்ல. Claude நீண்ட விதித் தொகுப்புகளையும் code-ஐயும் மறுபரிசீலனை செய்வதில் வலுவாக இருக்கும்; Gemini பரந்த ஆராய்ச்சியில். Model தேர்வை விட விதிகளின் தரம் மிக அதிக முக்கியம்.
AI தானாக trades-ஐச் செயல்படுத்த முடியுமா?
சாதாரண chat-லிருந்து முடியாது. Execution, நீங்கள் அங்கீகரித்த conditions-ஐப் பயன்படுத்தி, உங்கள் broker-உடன் இணைக்கப்பட்ட ஒரு விதி அடிப்படையிலான platform-ல் இயங்குகிறது. அந்த conditions-ஐ உருவாக்க ஒரு assistant உதவலாம்.
தொடக்கநிலையாளர்கள் algo trading-க்கு AI-ஐ எப்படிப் பயன்படுத்தலாம்?
ஒரு யோசனையைத் துல்லியமான விதிகளாக மாற்ற assistant-ஐப் பயன்படுத்துங்கள், அவற்றை ஒரு platform-ல் உருவாக்குங்கள், backtest செய்யுங்கள், உத்தியை ஒரு test mode-ல் இயக்குங்கள், அதன் பிறகுதான் உண்மையான பணத்தில் சிறிதாக trade செய்யுங்கள்.
Lot அளவுகள், expiries பற்றி AI சொல்வதை நம்பலாமா?
இல்லை, எப்போதும் சரிபாருங்கள். Contract விவரங்கள் மாறுகின்றன, ஒரு model-ன் அறிவு காலாவதியாக இருக்கலாம்.