Algorithmic Trading-இல் Chatbots: ChatGPT என்ன செய்ய முடியும், என்ன முடியாது
இந்தக் கட்டுரை ஆங்கிலத்திலிருந்து மொழிபெயர்க்கப்பட்டது. மூலக் கட்டுரையை ஆங்கிலத்தில் படியுங்கள்
ChatGPT, Claude, Gemini போன்ற algorithmic trading-இல் chatbots, research மற்றும் drafting உதவியாளர்களாகப் பயன்படுத்தும்போதுதான் சிறப்பாக வேலை செய்கின்றன: ஒரு trading யோசனையைத் துல்லியமான விதிகளாக மாற்ற, indicators-ஐ விளக்க, strategy code எழுதி debug செய்ய, உங்கள் லாஜிக்கில் உள்ள இடைவெளிகளைக் கண்டுபிடிக்க அவை உதவுகின்றன. தாமாக அவை live விலைகளைப் பார்ப்பதில்லை, backtest செய்ய முடியாது, orders போட முடியாது. அந்த வேலை உங்கள் broker-உடன் இணைக்கப்பட்ட ஒரு trading தளத்தில்தான் நடக்கிறது.
ஒரு algo trader-க்கு chatbot என்ன செய்ய முடியும்
| வேலை | Chatbot உதவுமா? | எதில் கவனமாக இருக்க வேண்டும் |
|---|---|---|
| ஒரு யோசனையைத் துல்லியமான விதிகளாக மாற்றுவது | ஆம், இதுவே அதன் மிக வலுவான பயன் | ஒவ்வொரு விதியும் அளவிடக்கூடியதா என்று சரிபாருங்கள் |
| ஒரு indicator அல்லது கருத்தை விளக்குவது | ஆம் | நம்பகமான source-உடன் சூத்திரங்களை உறுதிசெய்யுங்கள் |
| Strategy code எழுதுவது அல்லது debug செய்வது | ஆம் | Code-ஐச் சோதியுங்கள்; படிக்காமல் நம்பாதீர்கள் |
| உங்கள் லாஜிக்கில் இடைவெளிகளைக் கண்டுபிடிப்பது | ஆம் | நேரடியாகக் கேளுங்கள்: "இங்கே எது வரையறுக்கப்படவில்லை?" |
| Live விலைகள் அல்லது positions-ஐத் தருவது | இல்லை | அதற்குச் சொந்த market feed இல்லை |
| ஒரு உத்தியை backtest செய்வது | இல்லை, தானாக முடியாது | Historical data உள்ள ஒரு தளத்தில்தான் backtests இயங்குகின்றன |
| Orders போடுவது அல்லது நிர்வகிப்பது | இல்லை | Execution-க்கு ஒரு தளமும் broker இணைப்பும் தேவை |
| மார்க்கெட்டைக் கணிப்பது | இல்லை | எந்த "முன்கணிப்பையும்" ஒரு கருத்தாகக் கருதுங்கள், signal-ஆக அல்ல |
சிறந்த உத்திகளை உருவாக்க chatbots எப்படி உதவுகின்றன
1. ஒரு தெளிவற்ற யோசனையைத் துல்லியமான விதிகளாக மாற்றுவது
"காலையில் ஒரு Nifty straddle விற்று, தப்பாகப் போனால் exit செய்" என்பது ஒரு யோசனை, உத்தி அல்ல. அதைத் துல்லியமாக்க ஒரு chatbot-இடம் கேளுங்கள், entry நேரம், strike, stop-loss (ஒவ்வொரு leg-க்குமா அல்லது சேர்த்தா), exit நேரம், expiry நாளில் என்ன நடக்கும் என்பவற்றை வரையறுக்க அது உங்களைத் தூண்டும்.
அந்தக் கேள்விகள் ஒவ்வொன்றும் ஒரு இடைவெளி, இல்லையென்றால் live trading-இல் அது ஒரு அதிர்ச்சியாக வெளிப்படும்.
2. Indicators மற்றும் கருத்துகளை விளக்குவது
RSI, ATR அல்லது Supertrend எப்படிக் கணக்கிடப்படுகின்றன, "delta-neutral" position என்றால் என்ன, ஒரு backtest ஏன் over-fit ஆகியிருக்கலாம் என்பவற்றை ஒரு chatbot விளக்க முடியும். நீங்கள் நம்பப்போகும் எதையும் சரிபார்க்கும்வரை, அது ஒரு வேகமான ஆசிரியர்.
3. Code எழுதுவது மற்றும் debug செய்வது
நீங்கள் Python அல்லது ஒரு தளத்தின் scripting-ஐப் பயன்படுத்தினால், ஒரு signal-க்கான code-ஐ chatbot எழுதித் தந்து bugs-ஐக் கண்டுபிடிக்க உதவும். பயன்படுத்தும் முன் code-ஐப் படியுங்கள், உங்களுக்குப் புரியும் data-வில் அதைச் சோதியுங்கள்.
4. ரிஸ்க் விதிகளை மறுபரிசீலனை செய்வது
உங்கள் ரிஸ்க் திட்டத்தை stress-test செய்யச் சொல்லுங்கள்: "மார்க்கெட் 3% விழும் ஒரு நாளில் இந்த உத்திக்கு என்ன ஆகும்?" Position sizing மற்றும் ஒரு நாளுக்கான அதிகபட்ச இழப்பு பற்றி யோசிக்க அது உதவும்.
ChatGPT பங்குச் சந்தையைக் கணிக்க முடியுமா?
இல்லை. விலைகளைக் கணிக்க chatbot-க்கு நம்பகமான வழி இல்லை, தானாக அது live market data-வைப் பார்ப்பதில்லை. Random forests, LSTM networks போன்ற machine learning models-ஐ ஆய்வாளர்கள் விலைக் கணிப்புக்குப் பயன்படுத்தியிருக்கிறார்கள், ஆனால் மார்க்கெட்டுகளில் noise அதிகம், கடந்த கால data-வில் வலுவாகத் தெரியும் patterns பெரும்பாலும் மங்கிவிடுகின்றன. ஒரு chatbot உங்களுக்கு price target கொடுத்தால், அதை ஒரு கருத்தாகக் கருதுங்கள், signal-ஆக அல்ல.
ChatGPT ஒரு trading algorithm எழுத முடியுமா?
ஆம், அது ஒன்றை draft செய்ய முடியும். வழக்கமான செயல்முறை இப்படி இருக்கும்:
- உத்தியை வரையறுங்கள். உதாரணமாக: 50-day moving average, 200-day-க்கு மேல் கடக்கும்போது வாங்குவது, எதிர் கடப்பில் விற்பது.
- அதை விதிகளாக அல்லது code-ஆக மாற்றுங்கள். Chatbot conditions-ஐ எளிய மொழியிலோ code-ஆகவோ எழுத முடியும்.
- ஒரு தளத்தில் backtest செய்யுங்கள். மோசமான காலங்கள் உட்பட, அவை எப்படி நடந்துகொண்டன என்று பார்க்க historical data-வில் விதிகளை இயக்குங்கள்.
- கவனமாக மேம்படுத்துங்கள். ஒரு நேரத்தில் ஒன்றை மாற்றுங்கள், கடந்த காலத்துக்கு over-fit ஆவதைக் கவனியுங்கள்.
- Risk management-ஐச் சேருங்கள். Stop-losses, position sizing மற்றும் ஒரு தினசரி இழப்பு வரம்பு.
- உண்மையான பணம் இல்லாமல் live-ஆகச் சோதியுங்கள், பிறகு சிறியதாக live போங்கள்.
படிகள் 1, 2 மற்றும் 4, 5-இன் சில பகுதிகளில் chatbot உதவுகிறது. சோதனையும் இயக்கமும் ஒரு trading தளத்தில் நடக்கின்றன. யார் எழுதினாலும், ஒரு algorithm லாபத்துக்கு உத்தரவாதம் தருவதில்லை.
Chatbots எங்கே தவறுகின்றன
- நம்பத்தகுந்ததாகத் தெரியும் ஆனால் தவறான லாஜிக். விதிகள் படிக்க நன்றாக இருக்கும், ஆனால் ஒரு குறிப்பிட்ட மார்க்கெட் நிலையில் தோற்றுவிடும்.
- பழைய contract விவரங்கள். பழைய lot அளவுகள், expiry நாட்கள் அல்லது margin விதிகள்.
- கற்பனையான features. இல்லாத ஒரு தள setting அல்லது keyword-ஐ விவரிப்பது.
- செலவுகளைப் புறக்கணிப்பது. சரியான fills, slippage இல்லை என்று கருதும் உத்திகள்.
- நினைவு இல்லை. நீங்கள் மீண்டும் paste செய்யாவிட்டால், நேற்றைய உரையாடல் அதற்கு நினைவில் இருக்காது.
Chat-இலிருந்து இயங்கும் உத்திக்கு
பாரம்பரியமாக, கடைசிப் படி manual: chat-இலிருந்து விதிகளை copy செய்து ஒரு strategy builder-இல் போடுகிறீர்கள். Connectors அதை மாற்றிக்கொண்டிருக்கின்றன.
இன்னும் நெருக்கமாகப் பார்க்க, ஒரு AI connector உண்மையில் என்ன செய்கிறது, ChatGPT பயன்படுத்தி ஒரு algo உத்தியை எப்படி உருவாக்குவது, மற்றும் விதி அடிப்படையிலான trading-ஐ விட AI trading bot சிறந்ததா என்பவற்றைப் படியுங்கள்.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
Algorithmic trading-இல் chatbots எப்படிப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன?
முக்கியமாக research மற்றும் drafting-க்கு: யோசனைகளைத் துல்லியமான விதிகளாக மாற்றுவது, indicators-ஐ விளக்குவது, code எழுதி debug செய்வது, லாஜிக்கில் உள்ள இடைவெளிகளைக் கண்டுபிடிப்பது. சோதனையும் execution-உம் ஒரு trading தளத்தில் நடக்கின்றன.
ChatGPT எனக்காக trade செய்ய முடியுமா?
தானாக முடியாது. ChatGPT-க்கு broker இணைப்பு இல்லை. Tradetron-இன் TT Assistant போன்ற ஒரு connector மூலம் அது உங்கள் கணக்கில் ஒரு உத்தியை உருவாக்கிச் சோதிக்க முடியும், ஆனால் உத்தி இன்னும் நிலையான விதிகளின்படியே இயங்குகிறது, நீங்கள் deploy செய்யாவிட்டால் எதுவும் live போகாது.
ChatGPT பங்கு விலைகளைக் கணிக்க முடியுமா?
இல்லை. அதற்கு நம்பகமான கணிப்புத் திறன் இல்லை, தானாக live market data-வைப் பார்ப்பதில்லை. விலைகளைக் கணிக்க அல்ல, உங்கள் யோசனைகளை ஒழுங்குபடுத்தவும் கேள்வி கேட்கவும் அதைப் பயன்படுத்துங்கள்.
ChatGPT ஒரு trading algorithm எழுத முடியுமா?
ஆம், அது விதிகளையோ code-ஐயோ draft செய்ய முடியும். உண்மையான பணத்துடன் trade செய்யும் முன், நீங்கள் இன்னும் லாஜிக்கைச் சரிபார்த்து, historical data-வில் backtest செய்து, ரிஸ்க் கட்டுப்பாடுகளைச் சேர்க்க வேண்டும்.
ஒரு chatbot-இன் trading ஆலோசனையை நம்புவது பாதுகாப்பானதா?
அதை ஒரு தொடக்கப் புள்ளியாகக் கருதுங்கள். Contract விவரங்கள், சூத்திரங்கள், தள features பற்றி chatbots நம்பிக்கையுடன் தவறாகச் சொல்லலாம். தகவல்களைச் சரிபார்த்து, ஒவ்வொரு விதியையும் சோதியுங்கள்.
Algo trading-க்கு எந்த chatbot சிறந்தது?
ChatGPT, Claude மற்றும் Gemini எல்லாமே research, விதி எழுதுதல் மற்றும் code-இல் உதவ முடியும். எந்த chatbot-ஐப் பயன்படுத்துகிறீர்கள் என்பதை விட உங்கள் விதிகளின் தரம்தான் மிக முக்கியம்.
